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扫描AI系统与代码中的人口、职业和地域偏见,并支持持续集成检测
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"biascope" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 biascope 扫描我们仓库中的模型评估脚本和提示词配置,重点检查人口、职业和地域偏见,并输出适合 CI 失败判断的摘要报告。
一份可用于持续集成的偏见检测报告,包含发现的问题、风险等级和失败判定依据。
请用 biascope 检查这套用于筛选候选人的 AI 规则与代码,识别是否对特定职业背景、地区或人口群体存在不公平倾向,并列出高风险点。
一份针对招聘场景的偏见审查结果,指出潜在歧视风险及对应的代码或规则位置。
请作为代码审查代理调用 biascope,对最近提交的变更进行偏见扫描,比较新旧版本在地域、职业和人口维度上的风险差异,并给出修复建议。
一份变更级别的偏见分析结果,包含新增风险、差异说明和可执行的修复建议。
帮助团队以本地优先方式代理 MCP 工具,并实现安全扫描与高效发现。