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将选定的 ChatGPT 对话构建为个人知识图谱，并供 Claude Code 按需检索
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"chatgpt-kg" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 chatgpt-kg，从我已索引的 ChatGPT 对话中查找关于“Neo4j schema 设计”和“MCP 工具集成”的相关记录，并总结关键结论与对应对话来源。
返回相关对话片段、主题关联及一段带来源说明的总结。
使用 chatgpt-kg 分析我过去关于“RAG、向量数据库、知识图谱”的对话，找出它们之间的关联、重复问题和我已经形成的结论。
输出主题关系概览、重复讨论点，以及可复用的已有认知总结。
通过 chatgpt-kg 搜索我之前关于“Claude Code 工作流优化”的聊天记录，提取可用于当前项目的实践建议、命令模式和注意事项。
给出适合当前任务的历史经验摘要，并附上可追溯的对话依据。
将学习到的计算机知识自动抽取、合并并组织为可查询图谱。
将非结构化文本抽取为知识图谱，便于结构化记忆、检索与复用知识。
为大模型提供可持久化的知识图谱记忆与语义检索能力
帮助构建和查询向量知识图谱，支持语义检索与节点边管理。
将文档导入图数据库并构建可查询知识图谱，支持健康检查与知识检索。
把 pgvector 知识库封装为 MCP 服务，供 AI 客户端用自然语言检索内容。