用于设计和优化低延迟关键系统,兼顾实时性、数据新鲜度与 p95 性能。
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请帮我安装 askskill 上的 "latency-critical-systems" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/skills/latency-critical-systems/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/latency-critical-systems/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请为一个实时行情数据管道提供低延迟优化方案。系统包含数据接入、消息队列、内存缓存和 WebSocket 推送,目标是降低端到端 p95 延迟并保证数据新鲜度。请从架构、队列配置、缓存策略、序列化、网络与监控指标几个方面给出建议。
一份面向实时行情系统的低延迟优化清单,包含架构调整建议、关键性能指标与可执行改进项。
我有一个交易执行网关,在流量高峰时 p95 延迟明显升高。请帮我制定排查步骤,覆盖线程模型、连接池、锁竞争、GC、日志开销、下游依赖和容量压测,并按优先级排序。
一套按优先级排列的性能排查方案,帮助快速定位执行网关的主要延迟瓶颈。
请评审一个实时业务仪表盘的系统设计。它需要秒级更新、高并发读取和稳定的用户体验。请指出可能影响延迟和数据新鲜度的风险,并给出改进建议,包括缓存层、推送机制、回压策略和降级方案。
一份实时仪表盘架构评审意见,明确延迟风险、数据新鲜度问题及优化方向。
Use this skill when the user cares about realtime behavior, hot paths, streaming freshness, or execution speed. This includes HFT-like infrastructure, but the skill is engineering-focused. It does not authorize live trading or financial advice.
Do not collapse everything into "fast." Track:
Write the path from user/event to final visible state:
source event -> provider API -> ingest worker -> queue -> cache -> edge route
-> client stream -> browser render -> user-visible state
Then measure each segment separately.
Use live readbacks when a deployed surface exists:
For market-data or execution-adjacent paths, also verify orderbook age, VWAP assumptions, provider status, and kill-switch behavior before calling the path ready.
为 Quarkus 项目执行发布前验证闭环,涵盖构建、测试、扫描与差异审查。
为常见公共 API 的 curl 请求自动注入凭证,简化命令行调用与认证流程。