$ loading_
审计 MCP 服务协议一致性、工具可用性与异常处理质量并生成评分报告
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCProbe" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 MCProbe 连接这个 MCP 服务:stdio 命令为 `node server.js`。全面审计其工具 schema 的可用性,并用故意错误的输入调用每个工具,输出 0-100 评分、各维度明细和修复建议。
一份 Markdown 审计报告,包含总分、分项得分、发现的问题及改进建议。
请分别审计这两个 MCP 服务:一个通过 HTTP 提供,另一个通过 stdio 提供。比较它们在 schema 设计、错误处理和协议一致性上的差异,并总结哪个更适合给 AI 代理使用。
一份对比结果,展示两个服务的评分差异、关键问题和适用性结论。
请对当前版本的 MCP 服务执行一次发布前审计,重点检查工具参数 schema 是否清晰、错误响应是否稳健,以及异常输入下是否符合预期,并输出适合 CI 审查的 Markdown 结果。
一份可用于发布评审或 CI 的审计结果,帮助团队快速定位兼容性和质量风险。
审计其他 MCP 服务器的一致性并生成评分与 Markdown 报告
用于发布前检查并评分 MCP 服务器的可发布性、Schema 与协议质量。
扫描并清点本机已配置的 MCP 服务器,并为其生成风险评级报告。
运行测试与静态检查并汇总错误,帮助开发者高效迭代调试并减少上下文噪音。
用于 Linux 系统诊断与桌面硬件控制,安全返回精简 JSON 结果
为 AI 提供跨平台硬件清单与实时传感器遥测查询能力