$ loading_
查询并汇总 OpenAI 与 Anthropic 的用量、成本和仪表盘数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AI Admin API MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询 OpenAI 和 Anthropic 最近 30 天的 API 用量，按提供商和模型汇总请求量、token 使用量与费用，并指出主要消耗来源。
一份跨平台的用量与费用汇总，包含按模型拆分的数据和主要成本来源说明。
请检查本周 AI API 成本是否有异常增长，对比上周同一时间段，列出增长最多的提供商、模型或项目。
一份异常成本对比报告，标出增幅显著的来源及其变化情况。
请获取当前可用的管理仪表盘数据，并整理成适合周报的摘要，包括总费用、用量趋势和关键指标概览。
一份适合周报引用的管理数据摘要，涵盖费用、趋势和核心指标。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务
帮助用户通过 MCP 管理文件、监控系统、记录长期笔记并获取天气信息
帮助用户检索和筛选适用于 AI 金融代理的 MCP 服务器资源清单。
帮助用户实时编排多智能体协作，并在仪表盘监控任务与产物。
帮助用户跨平台比较并选择最合适的 AI 模型，评估价格、性能与能力。