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用于扫描 Python 项目与 GitHub 仓库中的漏洞、密钥并生成风险评估。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"VulniCheck" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个 Python 项目的依赖与源码，识别已知漏洞、泄露的密钥或令牌，并按严重级别输出修复建议。
一份包含漏洞、密钥泄露、风险等级及修复建议的安全扫描报告。
分析这个 GitHub 仓库的安全风险，检查依赖漏洞、敏感信息暴露和高风险代码模式，并给出 AI 风险评估总结。
一份针对仓库的风险概览，包含主要问题、影响说明与优先处理建议。
根据扫描结果整理一个修复优先级清单，区分必须立即处理、短期处理和后续优化的问题，并说明原因。
一个清晰的安全修复待办列表，便于团队安排处理顺序。
扫描项目依赖、密钥、许可证与代码健康，并给出可执行改进建议。
基于 Black Duck Signal 扫描代码并发现漏洞风险
帮助开发与运维团队检测提示注入、查询漏洞并评估版本受影响范围
扫描代码与文本中的泄露密钥和 API 凭证，快速发现安全风险。
集成多种安全扫描引擎，帮助 AI 编码助手全面检测代码与配置风险。
为 AI 编码代理提供代码、依赖与密钥安全扫描和风险审查。