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将杂乱文本提取并规范为可信的严格 JSON Schema 结构
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "StructForge" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'app-askqa-structforge' 'https://structforge.askqa.app/mcp'
开发者或数据分析师可将发票、收据等杂乱文本转换为严格 JSON 结构，减少手工清洗并提升自动处理稳定性。
当智能代理需要稳定消费联系人、简历等信息时，可先用该工具把非结构化文本整理为一致 schema，降低解析歧义。
办公人员可将常见业务文本中的关键字段提取为统一 JSON，便于归档、检索和后续系统对接。
它用于把杂乱文本转换为严格的 JSON schema 或结构化 JSON，适合让智能代理或程序稳定读取。描述中提到的典型内容包括发票、收据、联系人和简历。
根据给定描述，它适合处理发票、收据、联系人信息和简历这类半结构化或非结构化文本。是否支持更多类型，见源码仓库。
当前提供的信息没有安装步骤、运行时要求或密钥说明。具体部署方式与依赖请见源码仓库。
将各类文档解析、增强并切分为适合 AI 使用的结构化数据
对文档进行分类、字段提取与脱敏，并导出适合 AI 使用的数据集。
帮助用户校验、清洗、转换并合并结构化数据集与文本内容
将 PDF 和图片解析为 Markdown、OCR 文本及票据结构化字段
从 PDF 或网页提取带来源依据的结构化 JSON，并提供签名回执便于核验。
用大模型从非结构化文档中提取数据，适用于 API 部署与 ETL 流程。