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连接多个 Prometheus 实例，帮助 AI 进行指标分析与 SRE 运维排障。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Proms MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接可用的 Prometheus 实例，检查过去 6 小时内 payment-service 的 P95 延迟、错误率和请求量变化，找出异常开始时间，并总结可能原因。
返回关键指标变化、异常时间点及可能根因的排查摘要。
从多个 Prometheus 实例对比生产集群与预发集群过去 24 小时的 CPU、内存和 Pod 重启次数，指出差异最大的服务。
输出跨集群资源对比结果，并标出波动明显的服务。
查询触发“节点磁盘使用率过高”告警的相关指标，结合近 12 小时趋势判断告警是否持续、是否影响业务，并给出处理建议。
给出告警真实性判断、影响评估和建议处置方案。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
帮助开发者快速将应用函数暴露给 Claude 等 AI 代理调用。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
通过统一接口执行文件、数据库、网页与系统运维等基础设施操作。
用于全面测试 MCP 协议能力，帮助开发者构建和验证客户端。
用自然语言连接并管理 MySQL 数据库，执行查询、增删改查与性能监控。