prometheus-mcp-server

查询过去 6 小时 payment-service 的请求延迟 P95、错误率和请求量趋势，并分析延迟升高是否与流量或错误率变化相关。

返回关键监控指标趋势，并给出导致延迟异常的可能原因与排查方向。

分析过去 24 小时 orders-api 所在实例的 CPU、内存、磁盘 I/O 和容器重启次数，判断是否存在资源瓶颈。

输出资源使用概况，指出异常指标，并总结是否需要扩容或优化配置。

基于今天的 Prometheus 指标，汇总 checkout 系统的可用性、错误率、延迟和饱和度，生成一段适合发给团队的健康状态摘要。

生成简明的系统健康报告，包含核心指标结论和需要关注的风险点。