$ loading_
让 AI 通过 MCP 管理 mihomo 代理切换、延迟测试与连接监控。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mihomo-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 mihomo-mcp 检查当前代理组的延迟，并切换到延迟最低的可用节点。
返回各节点延迟结果，并完成代理切换说明。
请通过 mihomo-mcp 刷新 mihomo 订阅，并告诉我是否刷新成功。
返回订阅刷新执行结果及成功或失败状态。
请通过 mihomo-mcp 查看当前运行模式和活动连接概况，并给出简要说明。
输出当前模式、连接状态或连接摘要信息。
开发者或运维人员在使用支持 MCP 的 AI 客户端时，可以直接让 AI 切换 mihomo 代理节点，减少手动打开面板操作。尤其适合需要在多个节点间快速切换的场景。
当代理访问变慢时，用户可以让 AI 调用工具测试节点延迟，并辅助选择更合适的线路。这样能更快定位是节点问题还是当前选择不佳。
如果需要了解当前运行模式、订阅刷新情况或连接概况，这个工具可把 mihomo 的 RESTful API 能力暴露给 AI 使用。适合在自动化运维或个人网络管理中快速查询状态。
它把 mihomo（Clash Meta）的 RESTful API 桥接到 Model Context Protocol，让 AI 客户端可以执行代理切换、延迟测试、订阅刷新、模式设置和连接监控。
从名称和描述可知，你需要 mihomo（Clash Meta）环境，以及能够使用 MCP 工具的 AI 客户端。更具体的安装与配置要求见源码仓库。
它的特点不是提供独立面板，而是把 mihomo 的管理能力接入 MCP，供 AI 直接调用。也就是说，重点在于 AI 驱动的操作与自动化。
将 MCP 协议代理为 JSON-RPC，帮助 AI 管理 1C 中的任务、项目、知识库与文件。
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。
让 AI 通过本地 MCP 全面控制和查询 Home Assistant 智能家居系统。
帮助 AI 代理自主购买和管理移动代理，完成端口创建、IP 轮换与流量控制。
为 AI 代理提供需人工审批的安全 SSH 命令执行桥接