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帮助用户评估 GitHub 上 dbt 项目质量、元数据覆盖率与数据血缘关系。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Data Product Hub" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个 GitHub 仓库中的 dbt 项目,评估模型结构、测试覆盖情况以及整体质量风险,并给出改进建议。
输出一份 dbt 项目质量评估摘要,包含主要问题、风险等级和优化建议。
请检查该 dbt 仓库中模型的描述、列说明和测试定义覆盖率,并列出缺失元数据最严重的部分。
输出元数据覆盖率报告,说明缺失项、覆盖比例和优先补充建议。
请解析这个 dbt 项目的模型依赖关系,梳理上游和下游血缘,并指出关键核心模型及其影响范围。
输出清晰的数据血缘说明,包含关键依赖链路和核心模型影响分析。
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