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为编码代理构建项目级知识图谱，支持代码与文档的结构化检索和问答。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"kg-memory-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于当前项目知识图谱，分析 payment_service.py 的上游调用方、下游依赖和相关配置文件，并按层级列出。
返回该模块的调用链、依赖节点及关联配置的结构化清单。
检索与缓存层设计相关的 ADR 文档，并说明它们如何影响 cache_manager.py 的实现与接口约束。
总结相关 ADR 内容，并建立文档决策与代码实现之间的对应关系。
这个项目的配置加载流程是什么？请从入口文件开始，说明涉及的 Python 模块、环境变量和配置文件。
给出基于知识图谱的流程说明，包含关键文件、节点关系与简要解释。
将非结构化文本抽取为知识图谱，便于结构化记忆、检索与复用知识。
为 AI 代理与 IDE 提供持久化知识图谱记忆、语义检索与关联探索能力
为编码代理构建可持久查询的知识图谱，跨会话记住架构与决策。
将项目代码与文档构建为语义图谱，便于检索、知识与任务管理。
为智能代理提供语义笔记记忆与网页搜索能力，增强检索和推理效果
为 AI 编程助手提供持久且可解决冲突的项目记忆能力。