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自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP-CodeReviewer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请审查这个 GitHub PR 的代码改动，重点检查潜在 bug、代码规范问题、性能风险和可维护性，并给出逐条修改建议。
输出结构化代码审查结果，包含问题位置、风险说明、严重级别和修改建议。
针对这次提交的改动执行自动代码评审，重点识别安全漏洞、空指针风险、异常处理缺失和测试覆盖不足的问题。
返回按风险分类的审查清单，并指出需要优先修复的高风险问题。
基于当前 PR 内容生成适合直接发布到 GitHub 的评审意见，语气专业简洁，按必须修改和建议优化两类整理。
输出可直接用于 PR 评论的评审文案，帮助团队快速沟通和推进合并。
自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求，并用多模型实时给出代码评审建议。
为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。
为多平台代码仓库提供 AI 自动化拉取请求审查与人工代码评审支持。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
用于审查代码质量、发现问题并给出改进建议的 AI 代码评审工具。
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