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利用 AI 构建安全的低代码欺骗与系统虚拟化运行环境。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 beelzebub 创建一个面向外网的 SSH 诱捕环境，要求低交互但日志完整，能够记录连接来源、命令尝试和会话时间，并给出部署步骤与安全隔离建议。
生成诱捕环境配置方案、部署步骤、日志采集设计和隔离建议。
请用 beelzebub 为一个模拟企业内网构建系统虚拟化运行时，包含文件服务、登录入口和基础网络响应行为，用于安全研究与攻击路径观察。
输出可运行的虚拟化场景设计、组件清单与行为模拟说明。
请基于 beelzebub 设计一个低代码欺骗防御原型，用 AI 自动生成诱饵资产与交互逻辑，并说明如何接入现有监控和告警系统。
给出原型架构、诱饵生成思路、集成方式以及实施注意事项。
让 AI 直接控制 BBC Micro 模拟器并采集运行输出用于调试研究。
通过托管 API 调用领域专精大模型与多种 MCP 工具，完成编程、安全与科研任务。
将应用创意快速转化为信息架构、线框图、PRD与开发规格说明。
调用多智能体软件团队，协同编码、演进技能并自动完成开发任务。
在 Docker 沙箱中验证并审计大模型生成代码的运行安全与质量
为 AI 编码代理提供代码、依赖与密钥安全扫描和风险审查。