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利用 AI 构建安全的低代码欺骗与系统虚拟化运行环境。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 beelzebub 创建一个面向外网的 SSH 诱捕环境,要求低交互但日志完整,能够记录连接来源、命令尝试和会话时间,并给出部署步骤与安全隔离建议。
生成诱捕环境配置方案、部署步骤、日志采集设计和隔离建议。
请用 beelzebub 为一个模拟企业内网构建系统虚拟化运行时,包含文件服务、登录入口和基础网络响应行为,用于安全研究与攻击路径观察。
输出可运行的虚拟化场景设计、组件清单与行为模拟说明。
请基于 beelzebub 设计一个低代码欺骗防御原型,用 AI 自动生成诱饵资产与交互逻辑,并说明如何接入现有监控和告警系统。
给出原型架构、诱饵生成思路、集成方式以及实施注意事项。
将应用创意快速转化为信息架构、线框图、PRD与开发规格说明。
为 AI 编码代理提供代码、依赖与密钥安全扫描和风险审查。
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让 AI 代理在隔离容器中调用 Kali 渗透测试工具进行授权安全评估
帮助用户在 Unreal Engine 中进行自然语言驱动的快速开发与原型制作。
在安全沙箱中运行 Python 代码并按需安装依赖,便于快速实验与数据处理