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通过自然语言管理 IBM ELM 的需求、任务、测试与构建流程
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ELM MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 DOORS Next 中查找本周变更的高优先级需求，按模块分组，并把状态为“待评审”的需求整理成清单。
返回按模块分类的需求清单，包含优先级、更新时间与当前状态。
请在 EWM 中列出当前迭代所有未关闭的缺陷和阻塞项，按负责人汇总，并标出超过截止日期的项目。
生成按负责人汇总的工作项报告，并突出显示逾期风险。
请在 ETM 和构建记录中检查最近一次发布候选版本的测试执行结果与构建状态，列出失败用例、相关缺陷和失败构建原因。
输出测试与构建综合摘要，说明失败项、关联问题及可能影响。
为工程项目文档提供结构化、可追溯的访问与管理，支持需求、决策、测试和影响分析。
让 AI 用自然语言检索、分析并操作 Elasticsearch 数据与索引。
让 AI 统一控制智能家居、定时任务、记忆与多代理协作流程。
让 AI 通过 MCP 访问 GitLab 项目并查询合并请求、议题与流水线信息。
将 Polarion ALM 接入 AI 助手，便捷查询与操作项目工件和流程。
帮助 AI 通过 Git、日志、接口契约和沙箱源码检查后端系统