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集中注册多种AI模型接口，按能力自动发现并路由调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ai-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我配置 ai-mcp-server，统一接入聊天、视觉、嵌入和语音模型，并说明各能力对应的可用端点。
输出一份多模型接入配置方案，并按聊天、视觉、嵌入、语音等能力列出可发现端点。
我需要让代理根据任务类型自动选择模型：推理任务走高推理模型，图片理解走视觉模型，文本向量化走嵌入模型。请给出路由策略示例。
输出一套按任务能力匹配模型的路由规则示例，便于代理自动调用合适端点。
请列出当前 ai-mcp-server 已注册模型支持的能力，包括 chat、vision、reasoning、embedding、image generation、TTS、STT 和 rerank，并标明适用场景。
输出当前已注册模型的能力清单，并为每种能力附上典型使用场景说明。
将支持 MCP 的智能体接入 A2A 端点，实现智能体之间的消息调用与协作。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过 MCP 提供目标检测与图像嵌入能力，帮助 AI 代理理解和分析图片内容。
用于在本地目录中注册、检索、评分并管理 AI 代理与服务。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。