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通过按 URL 拆分工具组的 FastMCP 服务,让智能体按需访问工具并降低上下文与 token 成本。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"fastmcp-endpoint-toolsets" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请帮我设计一个 FastMCP 服务结构,将代码仓库工具、工单系统工具和内部知识库工具分别暴露在不同 URL 端点下,并说明每类智能体应连接哪个端点。
给出按工具组划分的端点方案,以及不同智能体对应的接入建议。
我有一个会同时处理研发、运维和文档任务的 AI 代理,请帮我把现有 MCP 工具拆成多个 URL 范围的工具集,并说明这样如何减少上下文膨胀和 token 消耗。
输出拆分后的工具集结构、端点命名建议,以及降本增效的说明。
请为测试环境和生产环境分别设计 FastMCP 端点工具组,确保代理只能访问与当前环境相关的工具,并补充权限与隔离建议。
提供分环境端点设计、访问边界说明和安全隔离建议。
将 FastAPI 接口快速暴露为带认证的 MCP 工具,便于 AI 安全调用。