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帮助 AI 代理通过命令行控制 iOS 与 Android 设备完成自动化操作与测试。
该工具材料显示其为开源本地 CLI，用于控制 iOS/Android 设备，未声明需要密钥或连接远程服务。整体看供应链可信度较好，但由于具备本机执行与设备控制能力，代码执行和数据访问仍应按需留意。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求 API token、云账户或其他敏感凭证；基于现有信息，凭证泄露面较低。
未声明任何远程端点或外部服务 host，现有材料也未显示会将用户数据发送到第三方网络服务；就已知信息看，未见明确数据外发路径。
系统检查项已标记 executes-code，且其功能是通过 CLI 控制 iOS/Android 设备，意味着会在本机运行进程并调用设备相关能力。这属于该类 MCP 工具的常规高权限能力，应限制在受控环境中使用。
作为设备控制 CLI，它通常可能接触连接设备上的界面、状态或相关调试数据；虽然材料未说明具体读写范围，也未见明显过度授权声明，但设备交互本身意味着存在一定数据接触面，需按最小权限部署。
来源为 GitHub 开源仓库，MIT 许可证，约 2.5k star，源码可审计且具备一定社区采用度；虽维护状态未知，但现有正面证据足以将供应链风险压低到低风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agent-device" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 agent-device 连接一台 Android 测试机，启动我们的应用，依次执行登录、进入首页、打开设置页并截图；如果任一步骤失败，输出失败步骤和设备日志摘要。
返回测试执行结果、关键步骤截图、失败位置说明及日志摘要。
通过 agent-device 控制一台 iPhone，打开最新构建版本，进入个人资料页并重复编辑头像 3 次，录制屏幕并在出现布局错位时保存截图和当前页面层级信息。
输出问题复现录像、异常截图，以及可用于排查的界面层级信息。
使用 agent-device 获取当前连接的 iOS 和 Android 设备列表，并汇总每台设备的系统版本、分辨率、电量、网络状态和已安装目标应用版本，整理成表格。
生成一份设备清单表，便于测试准备、兼容性检查和环境核对。
让 AI 代理在 Android 和 iOS 设备上执行观察、操作与自动化任务。
通过自然语言控制安卓设备，辅助原生应用测试与自动化验证。
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