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通过远程 API 驱动 TRACE32，辅助嵌入式调试、状态检查与脚本自动化。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"trace32-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到 TRACE32 PowerView 会话，读取当前目标 CPU 的核心寄存器和程序计数器，并用中文总结异常状态。
返回寄存器读取结果，并指出可能的异常寄存器值、停机位置或执行状态问题。
使用 TRACE32 远程 API 执行一段调试脚本：加载符号、设置断点、运行到断点后导出调用栈，并说明每一步结果。
输出脚本执行日志、断点命中情况、调用栈内容以及步骤级结果说明。
读取指定内存地址范围的数据，识别其中是否存在异常模式、未初始化区域或可疑覆盖，并生成简短分析报告。
返回内存转储摘要、异常位置标记，以及针对问题原因的初步分析。
通过 AI 控制逻辑分析仪采集数字信号并解码串行协议、导出波形文件。
通过命令行连接 VS Code 调试器，帮助 AI 管理断点、单步执行并排查代码问题。
帮助你用 probe-rs 调试 ARM Cortex-M 和 RISC-V 嵌入式设备
帮助开发者用一次调用快速追踪代码关系与执行线索，减少代码探索时间。
通过 MCP 让 AI 直接操控 GDB 进行断点调试、单步执行和内存寄存器检查。
用自然语言驱动 Python 调试，运行测试、设断点并检查变量状态。