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为编码任务预估大模型 token 花费范围、情景与置信度,便于成本控制。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Budgetary: estimate token spend" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-thriftell-budgetary' -- npx -y @budgetary/mcp
请为“将一个 5 万行的 Node.js 单体应用拆分为 3 个服务,并补充基础测试”的编码任务做一次 token 花费预估,输出最低/常见/最高范围、关键假设、置信度,并说明哪些因素最影响成本。
一份包含 token 花费区间、场景假设、置信度和主要影响因素的预估结果。
对比以下两个任务的 token 成本:1)为现有 Python 项目补全文档与类型标注;2)重写核心模块并新增集成测试。请分别给出预估区间、置信度,并判断哪个更省 token。
两种方案的成本对比表,并附带更省 token 的结论与原因。
我们准备让 AI 协助完成一个中等规模前端功能开发。请先做 pre-flight token 预算:按需求澄清、代码生成、调试修复、测试补全四个阶段分别估算 token 消耗,并给出总预算建议。
按阶段拆分的 token 预算预估,以及可执行的总预算建议。
为 AI 任务估算推理预算,直观看到时间与投入权衡。
帮助用户在回答前选择简短、标准或详细版本,控制回复深度与 token 用量。
帮助用户预测营销活动预算场景金额并快速比较不同方案。
帮你统计提示词 Token 并估算多种大模型的调用成本,便于选型与预算控制。
查询本地 Claude Code 的用量与成本,并生成自然语言花费分析洞察
帮助统计提示词 token、估算成本并比较多模型定价