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连接 Langfuse 追踪并分析大模型调用观测数据,辅助排查与优化。
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请帮我安装 askskill 上的 "com.pulsemcp/langfuse" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'com-pulsemcp-langfuse' -- npx -y langfuse-observability-mcp-server
请连接 Langfuse,筛选过去24小时内失败率最高的模型调用链路,按应用和模型分组,列出错误类型、出现次数、平均延迟,并总结最可能的根因。
返回失败调用分析报告,包含高风险链路、错误统计、延迟表现与根因总结。
请分析最近7天不同提示词版本的表现,对比成功率、平均响应时间、token 消耗和用户评分,指出表现最佳与最差的版本,并给出优化建议。
输出提示词版本对比结果,明确优劣排序及可执行的优化方向。
请检查本周 Langfuse 观测数据,找出 token 使用量和推理成本异常升高的接口或工作流,说明异常发生时间、影响范围以及可能原因。
生成成本异常诊断摘要,指出异常对象、时间趋势和可能的优化切入点。
帮助用户查看 Hatchbox 环境变量、触发部署并监控 Rails 进程状态。
连接 Google Cloud Storage,支持细粒度权限控制与文件操作。
帮助用户搜索积分机票与旅行优惠,快速比较更划算的出行方案。
连接 Google Docs,帮助用户读写文档并自动化文档处理流程。
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通过 Langfuse 监控与观测 AI 系统运行、调用链路和质量表现
通过 MCP 访问和管理 Langfuse 提示词,提升大模型提示工程效率。
通过自然语言调用 Langflow API,快速构建、管理与运行 AI 工作流。
基于 NestJS 与 LangGraph 搭建 MCP 服务,执行工具并编排多模型代理工作流。
让大模型代理通过 FastAPI 暴露的 MCP 工具安全编排下游微服务。
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