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为接入大模型的请求先脱敏并代理转发,降低隐私泄露与合规风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Stratalize Stealth" MCP 服务:
执行:claude mcp add --transport http com-stratalize-stealth https://www.stratalize.com/api/stealth/{server_name}请把我们的客服 AI 接入 Stratalize Stealth,在发送给大模型前自动识别并令牌化姓名、电话、邮箱、地址和订单号,并说明代理后的请求流程与审计要点。
一份接入方案,说明敏感字段脱敏规则、代理链路、审计记录和隐私风险控制点。
我们要上线面向员工的 AI 助手,请设计一个通过 Stratalize Stealth 的隐私代理架构,要求零存储、请求签名校验,并给出部署在现有 API 网关前的步骤。
一套部署与架构建议,包括网关前置方式、签名校验、日志策略和回滚方案。
请评估我们把用户数据发送给第三方大模型时的隐私与安全风险,并说明使用 Stratalize Stealth 后,哪些风险会被降低、哪些仍需额外控制。
一份风险评估摘要,列出可缓解风险、剩余风险,以及对应的控制建议。
提供房地产资本化率、回报、建造成本与气候风险等基准查询
为大模型调用提供脱敏、合规审查、策略拦截与审计留痕能力