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为 AI 代理提供计划校验、规则约束与记忆对齐，降低偏航与失控风险
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"alignment-correction-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我正在构建一个自动执行任务的 AI 代理。请接入 alignment-correction-mcp，在每次执行前检查计划是否偏离用户目标、是否违反我定义的安全规则，并在发现风险时给出修正建议。
一套带有计划校验、规则检查与风险修正建议的代理执行流程。
请使用 alignment-correction-mcp 记录用户在多轮对话中的偏好、限制条件和已确认决策，并在后续任务规划时优先遵循这些历史上下文，避免重复询问或做出相反选择。
一个能结合历史记忆进行一致决策的对话或任务代理方案。
在代理执行删除数据、发送外部消息或调用关键系统接口前，先通过 alignment-correction-mcp 审核计划，判断是否符合用户真实意图、是否需要二次确认，并输出审核结论。
一份用于高风险操作前置审核的判断结果与确认机制建议。
帮助 AI 代理导航、检索并理解代码库结构与变更历史。