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用自然语言调用 Amazon DataZone API，管理 SageMaker Catalog 资源与目录操作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Amazon SageMaker Catalog MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 SageMaker Catalog 中属于指定项目的所有数据资产，并按更新时间倒序返回名称、类型和状态。
返回符合条件的目录资产列表，包含名称、类型、状态和更新时间等关键信息。
在 SageMaker Catalog 中创建一个新的数据源资产，填写名称、业务描述和所属域；如果已存在同名资产，则更新其描述。
完成资产创建或更新，并返回资源标识、执行结果与变更摘要。
查找最近30天未更新且状态为草稿的目录条目，输出清单，并标记为待审核或归档候选。
生成待处理目录对象清单，并返回每条记录的状态建议或后续管理动作。
通过标准化接口连接 Amazon DataZone，便于查询与管理数据治理资源。
用自然语言查询 S3 数据湖，并完成发现、分析与元数据探索。
通过 MCP 访问亚马逊卖家 API，自动查询订单、库存和报表。
通过自然语言创建并管理 AWS 云资源、网络与数据库配置
通过受控 AWS CLI 指令让 AI 协助管理云资源与基础设施运维
帮助团队按AWS六大支柱评估SageMaker工作负载并给出改进建议