Amazon SageMaker Well-Architected MCP Server

请使用 Amazon SageMaker Well-Architected MCP Server 检查我们的 SageMaker 训练平台，按 AWS Well-Architected 六大支柱输出发现项、严重级别和改进建议，重点关注可靠性、成本优化和安全。

一份结构化评估结果，列出各支柱下的问题、严重级别及可执行优化建议。

在模型上线前，使用该工具审查 SageMaker 推理工作负载，识别高风险配置和不符合最佳实践的项，并给出优先级最高的修复建议。

一份上线前检查清单，突出高严重级别风险及建议的修复顺序。

请定期评估当前生产中的 SageMaker 工作负载，汇总所有发现项，按严重级别排序，并给出提升性能效率与运营卓越性的具体建议。

一份可用于持续优化的评估报告，包含问题排序和面向运营的改进方向。