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帮助团队按AWS六大支柱评估SageMaker工作负载并给出改进建议
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Amazon SageMaker Well-Architected MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Amazon SageMaker Well-Architected MCP Server 审查我们的 SageMaker 训练平台，按 AWS Well-Architected 六大支柱输出发现项、严重级别和改进建议，重点关注可靠性、成本优化与安全性。
一份结构化评估结果，列出各支柱下的问题、严重级别及对应优化建议。
请分析我们的 SageMaker 实时推理端点配置，识别在性能效率、运营卓越和安全性方面的架构风险，并按高、中、低严重级别返回整改建议。
一份端点风险清单，包含风险分类、优先级和可执行整改措施。
在新 SageMaker 工作负载上线前，使用该 MCP 工具进行 Well-Architected 自查，汇总所有高严重级别问题，并给出适合上线前完成的修复建议。
一份上线前检查摘要，突出高风险问题与优先处理建议。
帮助用户通过 MCP 管理并分析 AWS 安全组、S3 存储桶与 VPC 连接配置。
通过自然语言创建并管理 AWS 云资源、网络与数据库配置
用自然语言调用 Amazon DataZone API，管理 SageMaker Catalog 资源与目录操作。
帮助用户分析与理解 AWS 云支出，快速定位成本构成与变化趋势。
帮助用户用自然语言分析 AWS 云成本、识别浪费并获取预算洞察。
帮助用户查询 AWS 服务健康状态、事件与计划维护信息，覆盖账户或组织层级。