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帮助团队以可配置容器部署本地私有对话式RAG知识检索系统
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用 minima 帮我部署一个本地对话式 RAG 系统，使用容器化方式运行，接入公司产品文档与 FAQ，并给出推荐的服务组件、部署步骤和基础配置建议。
一套本地知识助手部署方案，包含容器组件、接入文档方式与配置建议。
我想基于 minima 为研发团队搭建私有问答系统，请规划如何导入 API 文档、设计检索流程、配置容器服务，并说明如何支持多人使用。
面向研发团队的私有 RAG 方案，说明文档导入、检索架构与容器部署设计。
请使用 minima 设计一个不出内网的对话式检索方案，要求采用本地部署、可配置容器，并说明适合处理敏感资料时的架构重点与运维注意事项。
一份强调内网部署与容器配置的安全型知识检索架构建议。
提供本地只读知识库检索与文档分块获取，帮助 AI 客户端增强问答能力。
基于本地向量库存储与语义检索文本，实现对话式记忆和信息召回。
提供可插拔的模块化RAG服务，支持文档问答、语义搜索与知识库构建。
基于 Pinecone 为 PDF 文档提供本地化语义检索与问答能力
让 AI 安全检索本地私有文档，并基于持久记忆回答问题。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。