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通过本地 MCP 服务管理任务记录与种子文档,便于开发测试与数据维护
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ContextForge MCP Lab" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 ContextForge MCP Lab 创建一组测试任务记录,并从本地 JSON 种子文件导入 20 条示例文档,最后返回导入结果摘要。
返回任务与文档的创建结果、导入数量、失败项及简要状态说明。
请查询所有状态为待处理的任务记录,筛选出优先级高于 3 的项目,并将它们更新为“处理中”,然后输出更新清单。
返回符合条件的任务列表、更新后的状态,以及成功或失败的操作结果。
请检查 SQLite 中现有文档记录与 JSON 种子数据是否一致,列出缺失、重复或字段不匹配的条目,并给出修复建议。
输出一致性检查报告,包含异常条目列表、问题类型和建议处理方式。
支持并行组织深度研究与任务分组,加速多步骤信息收集和执行协同。