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按追踪ID查询ClickHouse日志，快速还原用户活动链路与服务异常线索
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ClickHouse Trace-Activity MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据 trace ID 9f3c2a，汇总该用户请求经过的所有服务，按时间线列出关键日志，并标记出首次出现错误的节点。
返回一份按时间排序的调用链摘要，包含服务节点、关键日志及首个报错位置。
帮我查询 trace ID abcd-2024-11 的完整活动时间线，展示请求开始、各服务处理阶段、重试记录和结束状态。
输出完整时间线视图，清晰展示每一步发生时间、涉及服务和处理结果。
在最近24小时日志中，搜索与 trace ID 前缀 order- 相关且包含 timeout 的记录，按服务分组汇总出现次数和代表性日志。
得到跨服务的异常搜索结果，包含匹配数量、服务分布和示例日志，便于定位热点问题。
通过自然语言查询 ClickHouse 集群、列出数据库和表
为 ClickHouse 提供只读查询优化、延迟分析与数据质量监控支持
帮助开发者用一次调用快速追踪代码关系与执行线索，减少代码探索时间。
连接 ActivityWatch 时间追踪数据，帮助 AI 分析活动记录并回答效率相关问题
用自然语言查询 ClickHouse 数据库，并按调用设置访问白名单限制。
跨 480+ 平台检索用户名足迹并生成可视化报告与评分