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将设计文档分发给多模型评审并汇总共识结论，辅助高质量设计决策。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"design-review-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对这份产品设计文档进行多模型对抗评审，结合项目知识库，输出共识摘要、主要风险、分歧点和改进建议。
一份结构化设计评审结果，包含共识结论、风险清单、争议点与优化建议。
把这份技术设计方案交给多个模型评审，并检索相关项目背景，重点检查需求一致性、架构合理性、潜在遗漏和可实施性。
一份突出一致性问题、架构风险、遗漏项和实施建议的校准后总结。
基于这份设计文档和项目知识，模拟不同角色视角进行多模型评审，输出适合产品、设计和开发团队共享的统一摘要。
一份面向跨团队沟通的简明摘要，清楚说明共识、分歧和后续行动。
用双模型独立审查代码并汇总为统一评审报告
自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求，并用多模型实时给出代码评审建议。
通过 MCP 检索和阅读设计系统组件，快速发现相关组件与设计资源。
审查 MCP 服务器的质量与安全性，并给出评分和改进建议
通过命令行驱动 Claude Design，创建、迭代并导出设计系统。
为 AI 编程助手提供本地代码质量分析、差异审查与项目扫描评分。