$ loading_
用自然语言管理本地 LocalStack 云服务，低成本模拟 AWS 开发与调试流程
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP LocalStack Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 LocalStack 中创建一个名为 demo-assets 的 S3 bucket，并上传一份内容为 hello world 的 test.txt 文件，然后告诉我验证是否成功的方法。
返回已创建的 S3 资源、上传结果，以及可用于验证的命令或检查步骤。
请在 LocalStack 里创建一个名为 Orders 的 DynamoDB 表，主键为 orderId，并插入两条示例数据，再展示如何查询其中一条记录。
返回表结构、插入结果和查询示例，便于本地接口联调与测试。
帮我在 LocalStack 中创建一个 SQS 队列和一个简单的 Lambda 函数，让队列消息触发该函数执行，并说明测试这个流程的步骤。
返回队列与函数配置、触发关系说明，以及端到端测试步骤或命令。
智能分配本地与远程模型处理编程任务，并支持基准测试与代码检索。
通过自然语言创建并管理 AWS 云资源、网络与数据库配置
在本地离线运行 Llama 模型，安全私密地完成各类 AI 助手任务。
让本地文件系统中的专家技能可被任意大模型与 AI 代理统一调用。
通过 HTTP 将本地文件、终端、网络与数据库能力开放给兼容 MCP 的 AI 客户端调用。
用自然语言管理本地 Markdown 笔记，支持创建、检索、摘要与删除。