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用自然语言查询并分析 Strava 跑步、骑行、游泳等运动活动数据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Strava MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请读取我最近 30 天的 Strava 活动,按跑步、骑行、游泳分别统计次数、总距离、总时长、平均配速或速度,并指出与前 30 天相比的变化。
输出按运动类型分类的训练汇总,并附上与上一周期的对比分析。
分析我在 Strava 上的所有跑步活动,找出 5 公里、10 公里和半马的最佳成绩,并列出对应日期、距离、用时、平均配速和路线特征。
返回个人最佳成绩清单,并说明这些成绩出现的活动背景信息。
根据我最近 8 周的 Strava 训练数据,分析训练频率、强度和恢复节奏,指出是否存在训练量波动过大,并给出下周的运动安排建议。
输出训练趋势分析、潜在风险提示,以及可执行的下周训练建议。
连接 Strava 数据,查询运动记录并进行训练表现与路线分析