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帮助用户跨本地与远程多台机器监控状态、管理进程并执行运维诊断任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"open-monitor" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
检查两台生产服务器当前的 CPU、内存、磁盘和网络使用情况，找出异常指标，并列出占用资源最高的 5 个进程。
返回各服务器健康指标摘要、异常点说明，以及高占用进程清单。
查看远程机器上名为 api-worker 的进程状态；如果它未运行则启动，如果资源占用异常则重启并报告结果。
返回进程当前状态、执行的操作，以及操作后的结果与资源变化。
为本地和远程机器设置每天凌晨 3 点执行的磁盘与系统健康检查任务，并说明 cron 配置与预期告警方式。
返回定时任务配置方案、检查内容说明，以及诊断和告警的执行计划。
帮助 AI 实时监控 Docker 容器、系统资源、端口与日志状态
监控生产环境机器学习模型漂移、性能下降并提供告警与重训建议
将 OSSEC 安全监控能力接入 AI，辅助查询告警、主机状态与安全事件。
实时监控多智能体开发流程中的调用、会话与使用统计，帮助快速排查与优化。
通过 MCP 监控制造设备健康，并用自然语言查询状态、维护与异常信息
用于诊断系统故障、监控资源、检查日志并测试网络连通性的运维工具