MCP ML Monitor

请监控线上用户流失预测模型，检测输入特征分布漂移、预测置信度变化和AUC下降；当任一指标超过阈值时生成告警，并给出是否需要重训的建议。

返回漂移与性能监控报告，包含异常指标、告警信息和重训建议。

为电商推荐模型建立生产监控，跟踪点击率、转化率、延迟和关键特征漂移；请按严重程度输出自动告警规则，并说明哪些情况需要立即回滚模型。

生成分级告警方案，列出监控指标、阈值和回滚触发条件。

分析过去30天欺诈检测模型的线上表现，结合精确率、召回率、误报率和数据漂移情况，判断是否应启动重训，并给出优先处理的特征与数据窗口建议。

输出重训决策建议，包含依据、优先特征和推荐训练数据范围。