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帮助开发者在统一协议下动态切换多家大模型并发现能力配置。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"spiderswitch" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请通过 spiderswitch 配置 OpenAI、Anthropic 和 Google 三个模型提供商,给出统一调用方式,并说明如何根据任务类型切换到最合适的模型。
返回统一的模型配置方案、调用示例,以及按任务选择模型的切换策略说明。
请用 spiderswitch 列出当前可用模型及其能力,例如上下文长度、工具调用、视觉输入和推理特点,并整理成对比表。
输出一份模型能力对比表,便于快速了解各模型支持范围与差异。
请设计一个基于 spiderswitch 的路由规则:简单问答优先低成本模型,复杂推理使用高性能模型,失败时自动回退到备用模型,并给出配置示例。
给出可执行的路由策略、回退机制说明,以及对应的配置或伪代码示例。
聚合多个 MCP 服务器工具,支持智能检索与动态注册调用。