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将 Vertex AI 接入 MCP 客户端，统一调用谷歌大模型能力与工具链。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"hzy9981" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何部署并配置 vertex-ai-mcp-bridge，使我的 MCP 客户端能够连接 Vertex AI。请列出前置条件、环境变量、认证方式和启动步骤。
一份清晰的部署与配置说明，包含认证、环境变量和运行命令。
请演示如何通过该 MCP 工具向 Vertex AI 发送一次文本生成请求，并给出示例输入、调用参数和返回结果说明。
一个可复用的调用示例，帮助用户理解如何经由 MCP 使用 Vertex AI 模型。
我的 MCP 客户端连接 vertex-ai-mcp-bridge 时出现认证失败或请求报错。请给出常见原因、排查步骤和修复建议。
一份针对连接、权限和配置错误的排障清单与修复方案。
集中注册多种AI模型接口，按能力自动发现并路由调用。
通过统一加密网关接入多家大模型，并提供密钥、检索与共享状态工具
帮助开发者为 AI 客户端接入自定义工具、记忆与结构化提示能力
将 Google AI Studio 的文本、图像与视频模型作为 MCP 工具接入编辑器和 LLM 客户端。
将 GraphQL 接口封装为 AI 可调用工具，加速系统集成与自动化开发
集中管理多款 AI 客户端的 MCP 服务与配置，快速接入海量服务器和技能