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通过统一加密网关接入多家大模型，并提供密钥、检索与共享状态工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-llm-bridge" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我想把现有应用改成只调用一个 OpenAI 兼容接口，并能在多个大模型供应商之间切换。请给我接入步骤、环境变量设计，以及故障切换建议。
一份统一接入方案，包含接口改造步骤、配置示例和多供应商切换建议。
请设计一个使用 vault 工具集中保存 API Key 和 CLI 订阅凭证的方案，说明命名规范、权限控制、轮换策略和审计要点。
一套安全的凭证管理方案，覆盖存储结构、权限、轮换和审计实践。
基于代码搜索和共享状态能力，帮我设计一个开发助手流程：先检索仓库相关文件，再把上下文发给大模型回答，并在会话间保存项目状态。
一个面向开发团队的工作流说明，展示检索、问答与状态共享如何协同工作。
通过 MCP 将大模型请求转发到兼容 OpenAI 的服务提供商。
在多家大模型与 MCP 服务间智能路由请求，并兼顾本地隐私记忆与嵌入处理。
统一接入多家大模型与密钥路由，便于本地调用和多模型协作讨论。
统一接入多家大模型与本地 Ollama，提供路由、回退监控和兼容接口。
将多个子 MCP 服务器统一接入一个网关，便于集中调用和管理工具。
将 OpenAPI 规范快速转换为 MCP 服务器，便于大模型安全调用现有 REST API。