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帮助开发与运维人员在 MCP 客户端中监控和管理 Hangfire 后台任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Hangfire MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出当前 Hangfire 中失败的后台任务，按队列和失败时间排序，并标出最适合优先重试的任务。
返回失败任务清单、关键状态信息，以及建议优先处理的重试对象。
请查看所有 Hangfire 定时任务，告诉我哪些任务已启用、下次执行时间是什么，以及是否有最近执行失败的情况。
输出定时任务概览，包括启用状态、下次执行时间和异常提示。
请汇总 Hangfire 当前的任务统计数据，包括处理中、排队中、成功、失败和已计划任务数量，并给出简短状态结论。
返回任务统计汇总和简洁的运行健康度说明，便于快速判断系统状态。
帮助用户在对话不中断的情况下启动、停止并监控后台命令进程。
通过 MCP 连接 Jira，帮助多用户高效管理项目、任务与缺陷协作。
支持并行组织深度研究与任务分组，加速多步骤信息收集和执行协同。
帮助用户通过 MCP 在 GitHub 上快速创建代码仓库并启动项目协作。
通过 MCP 控制命令行进程，完成启动、停止、交互与输出读取。
帮助 AI 建立可确认、可反馈的开发流程，减少误操作并提升协作效率。