io.github.adamorad/airlock

使用 Airlock 为三个 AI 代理设计协作流程：代理 A 抓取数据，代理 B 清洗数据，代理 C 生成报告。请用命名锁避免同时写入同一结果文件，并用共享状态记录每一步进度。

一套基于锁与共享状态的多代理协作方案，说明任务顺序、并发控制和状态记录方式。

请说明如何通过 Airlock 的事件与任务队列实现事件驱动流程：当新文件进入目录时触发解析任务，解析完成后再触发摘要任务，并在失败时重试。

一个事件驱动的任务编排思路，包含触发条件、队列流转、失败重试与状态更新。

我有一个本地运行的 AI 代理系统，多个代理会同时访问缓存和配置。请用 Airlock 设计并发保护机制，包括锁命名规则、共享状态结构，以及如何避免死锁。

一份并发控制设计建议，帮助本地代理系统安全共享资源并降低冲突风险。