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为多智能体提供独占资源的申请、释放与查询协调工具,避免资源冲突。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-mcp-locks" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 mcp-mcp-locks 为三个并行 AI 任务分别申请可用的浏览器 profile 锁,列出每个任务拿到的资源;任务结束后再统一释放全部锁。
返回每个任务成功占用的浏览器配置文件,以及最终释放结果,避免多个任务抢占同一资源。
请列出当前系统中已被占用和可用的独占资源锁,并标明哪些锁可能阻塞新的自动化任务启动。
输出当前锁状态清单,帮助判断资源占用情况与后续任务是否可以安全运行。
某个自动化代理异常退出后,請使用 mcp-mcp-locks 检查并释放它遗留的资源锁,然后确认这些资源已重新可用。
给出被清理的遗留锁列表及释放后的可用状态,确保后续代理可以继续使用这些资源。
聚合多个下游 MCP 服务为统一入口,支持检索、并行调用、批处理与流水线编排。