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在代理信任或支付前,检查 Algorand x402 端点的刷量流量风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.apeirontrade/provenance-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-apeirontrade-provenance-mcp' -- npx -y provenance-mcp
请对这个 Algorand x402 端点做 provenance 风险检查,重点识别是否存在刷量流量、异常请求来源和不可信交互模式,并给出是否建议支付的结论:https://example-endpoint
返回一份风险检查结果,说明端点是否存在刷量或异常流量,并给出是否信任或支付的建议。
请批量检查以下 Algorand x402 端点的 provenance 风险,按风险高低排序,并标出需要人工复核的对象:[端点A, 端点B, 端点C]
输出按风险分级的端点列表,附带可疑流量特征和人工复核建议。
把 provenance 风险检查作为代理调用 x402 服务前的前置步骤:若检测到高刷量风险则拒绝信任或支付;若为中风险则提示复核;若为低风险则继续执行。
生成一套可执行的决策逻辑或流程说明,用于在代理中自动拦截高风险端点。
帮助开发者通过统一 MCP 接口完成 Algorand 区块链开发与交易操作。
帮助用户在 Algorand 上用任意资产支付 x402 发票并获取兑换报价与未签名构建。
为 AI 代理评估 Solana 代币跑路、蜜罐与砸盘风险并给出评分。
为 AI 代理提供验证、评分、路由与委派能力
查询链上 Agent 的信誉、关系与信任状态
帮助 AI 代理执行链上交易、跨链、查询行情并管理钱包权限操作。