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在支付前扫描智能体支付端点并给出 A-F 信任评级,辅助安全决策。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Attest" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-attestagents-attest-mcp' -- npx -y attest-mcp
请扫描这个 agent payment endpoint,并根据 x402、AP2、L402、MPP、402 等信号给出 A-F 信任评级,说明主要风险点和是否建议付款:<端点地址>
返回该端点的信任评级、风险说明以及是否建议继续付款的结论。
请批量扫描以下支付端点,分别输出 A-F 信任评级,并按风险从高到低排序,同时标出最适合接入的端点:<端点列表>
得到每个端点的评级、排序结果,以及优先接入建议。
我们的支付流程在接入该端点时出现异常。请扫描这个 payment endpoint,判断协议支持情况与信任等级,并指出可能导致失败或高风险的配置问题:<端点地址>
输出协议兼容性检查结果、信任评级及可能的故障原因分析。
为 AI 代理提供 x402 支付安全校验、风控拦截与合规防火墙
在执行操作前核验网址、收款方和消息可信度并给出红黄绿结论
为智能体操作生成抗篡改、后量子安全的签名回执,并支持离线验证。
为 AI 代理设置实时支付授权规则,自动拦截越权消费并保留审计记录。
为AI代理创建可验证的授权委托链,安全控制跨多跳权限范围
为 AI 代理核验身份、域名与钓鱼风险,提升交互可信度