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自动扫描数据并发现校验规则,生成质量画像与健康评分。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "GoldenCheck" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-benseverndev-oss-goldencheck -- uvx goldencheck
请扫描这份用户订单数据,自动发现字段校验规则,输出异常值、缺失率、分布概览和整体健康评分,不需要我手写规则。
返回字段级校验规则建议、数据质量概览、异常记录提示与整体健康评分。
对比昨天和今天的销售明细表,自动识别结构变化、异常波动和潜在质量问题,并给出健康评分与重点风险项。
输出结构差异、分布变化、可疑异常和适合上线前核查的质量报告。
请为这份实验数据做一次自动质量体检,识别重复、缺失、异常范围和不一致格式,并总结最需要清洗的问题。
给出数据画像、常见质量问题清单、自动发现的规则以及清洗优先级建议。
用 AI 按自定义规则校验 JSON 与 SQL Schema,发现命名、结构和迁移风险问题。