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用于校验大模型训练数据质量、发现异常并自动修复数据问题
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"DataCheck" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请对这批大模型训练数据做多维质量校验，检查重复、缺失、格式错误、标签异常和分布失衡，并输出问题摘要与修复建议。
返回数据质量报告，列出主要异常类型、影响范围、统计结果和对应修复建议。
对检测出的训练数据问题执行自动修复流程：去重、标准化字段、修正明显格式错误，并生成修复前后差异说明。
输出修复后的数据集、修复日志，以及每类问题的处理结果说明。
分析这份训练语料中的统计异常样本，找出长度异常、分值偏离、类别异常集中等问题，并按风险等级排序。
返回异常样本清单及风险分级，便于优先复核高风险数据。
连接并分析多种数据源，帮助 AI 助手完成查询、画像与监控任务
可对财务报表执行勾稽与加总校验，快速发现数据一致性问题。
帮助你发现、检查并调用外部数据与工具 API，并统一管理计费与审计。
自动分析数仓数据质量、识别异常并为 CI 提供只读质量门禁。
在执行前校验 Shell 命令可运行性，帮助 AI 代理避免无效或错误命令。
通过查询 Wikidata 核验简单事实陈述，并返回准确性与置信度评分。