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自动将杂乱数据列映射到目标字段规范,快速完成表结构对齐。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "InferMap" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-benseverndev-oss-infermap -- uvx infermap
请将这份 CSV 中杂乱的列名映射到标准客户表 schema:first_name、last_name、email、phone、company、job_title,并给出每列的匹配置信度与未匹配项。
输出标准字段与原始列名的对应关系、每项置信度,以及需要人工确认的异常列。
我有 5 家供应商的产品表,列名都不一致。请把它们统一映射到 schema:sku、product_name、brand、category、price、currency、inventory,并生成统一字段对照表。
输出各供应商字段到统一 schema 的映射结果,便于后续合并导入。
请分析旧系统导出的字段名称,并映射到新系统用户 schema:user_id、full_name、signup_date、status、country、last_active_at。标注高风险误配字段。
输出新旧字段映射清单、风险提示和建议复核项,帮助安全完成数据迁移。
将细分领域映射为结构化人才与生态图谱,并支持读取和协作补充。