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通过 Podman REST API 管理容器,实现创建、查看与运维操作。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "MCP Podman" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-crunchtools-podman' -- npx -y mcp-podman-crunchtools
请通过 MCP Podman 列出当前所有容器,并标注它们的运行状态、镜像名称和端口映射。
返回容器清单,包含运行状态、镜像信息和端口配置。
请通过 MCP Podman 拉取 nginx 最新镜像,创建并启动一个名为 web-demo 的容器,将容器 80 端口映射到主机 8080。
完成镜像拉取、容器创建与启动,并返回容器 ID 和端口映射结果。
请通过 MCP Podman 检查名为 api-service 的容器,查看其日志、环境变量和最近退出状态,并总结可能的问题原因。
返回诊断信息摘要,包含日志要点、配置细节和可能故障原因。
让 AI 代理在 macOS 上直接管理、构建并诊断 Linux 容器。
通过 Docker SDK 与 CLI 统一管理容器、镜像及集群相关资源。
帮助用户统一管理 Proxmox VE 的虚机、容器、存储、备份与网络配置。
通过自然语言管理 Docker 容器,执行运行、查看、停止、删除与日志查询等操作。
用自然语言管理 Kubernetes 集群资源,简化部署、排障与日常运维操作。
通过 kubectl 与 Helm 管理 Kubernetes 集群、排障并维护运行状态。