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让 AI 代理在 macOS 上直接管理、构建并诊断 Linux 容器。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"container-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 container-mcp 在 macOS 上基于当前目录的 Dockerfile 构建一个名为 webapp-dev 的 Linux 容器，并启动它，然后返回构建结果、容器状态和暴露端口信息。
返回容器构建与启动结果，包括镜像/容器信息、运行状态及端口详情。
请用 container-mcp 检查名为 api-test 的容器，输出其基础镜像、环境变量、挂载卷、网络配置和资源限制，并用要点总结潜在配置问题。
给出容器详细配置清单，并总结可能影响运行的配置风险。
请用 container-mcp 诊断名为 worker-service 的 Linux 容器无法正常启动的问题，检查日志、退出码、健康检查状态和最近变更，并给出可能原因与修复建议。
输出故障诊断结果，包含关键日志线索、可能原因和可执行修复建议。
将 macOS 原生应用中的只读数据通过 MCP 提供给 AI 代理统一访问。