$ loading_
帮助团队在运行时校验代理数据驻留与 GDPR 跨境传输合规规则
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/agent-data-residency-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-csoai-org-agent-data-residency-mcp -- python agent-data-residency-mcp
请根据以下条件判断此 AI 代理请求是否允许跨境传输:数据主体位于德国,处理数据包含邮箱与工单内容,目标处理区域为美国,传输依据为 SCC。请返回是否允许、依据、风险提示与建议控制措施。
输出一份合规判断结果,说明是否可传输、适用依据、限制条件及补救建议。
为我的 AI 应用设计一组数据驻留运行时规则:欧盟客户数据仅可在欧盟处理;英国数据优先留在英国;若目标模型服务位于非白名单地区则阻断请求,并记录审计日志。请给出规则结构与返回示例。
得到可落地的策略规则定义,以及允许、拒绝和审计场景的示例返回。
当用户发起代理操作被数据驻留策略拦截时,请生成一段面向产品与合规团队的解释:说明触发了哪条规则、涉及哪些地区限制、可选的合规替代方案是什么,并给出用户可见提示文案。
输出清晰的拦截说明、替代处理路径,以及适合前端展示的提示文案。
帮助团队评估 AI 代理产品的欧盟 CRA 合规性并完成分类判断。
帮助团队评估与处理 GDPR 合规问题,生成隐私与数据治理建议。
帮助团队评估 AI 代理是否符合 DORA 要求,并生成审计与事件响应建议。
帮助团队查询并整理欧盟《人工智能法案》合规要求与落地建议。
为 AI 智能体工具调用执行合规策略审查,并返回可审计的放行或拦截结果。
在发布前扫描 MCP 服务器的合规性、安全性与工具质量风险