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用 AI 自动生成 CI/CD 流水线配置,帮助团队快速搭建部署流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/ci-cd-generator-ai-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-csoai-org-ci-cd-generator-ai-mcp' -- npx -y ci-cd-generator-ai-mcp
请为一个使用 Node.js 20、pnpm 和 Vitest 的项目生成 GitHub Actions CI/CD 配置,要求包含安装依赖、运行测试、构建产物,并在 main 分支合并后自动发布到 Docker Hub。
一份可用的 GitHub Actions 工作流配置,包含 CI 检查与部署步骤说明。
帮我为 FastAPI 项目生成 CI/CD 流水线,使用 Python 3.11、pytest 和 Docker,要求在提交时运行测试,在打 tag 时构建镜像并推送到私有镜像仓库。
适用于 Python 服务的流水线配置草案,并标明触发条件与镜像发布逻辑。
我已经有基础 CI 配置,请补充 staging 和 production 两套部署流程,要求 production 需要人工审批,staging 自动部署,并输出所需环境变量清单。
补全后的多环境 CI/CD 配置建议,包括审批机制与环境变量列表。
用 AI 为接口与服务快速生成清晰规范的 API 文档草稿。
帮助团队用 AI 处理客户支持咨询、回复生成与服务协作。
通过 Cron 定时触发 AI 任务与自动化流程,帮助用户安排周期性工作。
用 AI 快速生成软件测试用例,帮助团队提升测试覆盖与编写效率。
用于招聘场景的 AI MCP 服务器,帮助处理相关招聘工作流。
用于激发创意、生成点子并辅助策划多种内容与设计方案