$ loading_
用 AI 自动生成 CI/CD 流水线配置，帮助团队快速搭建部署流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.CSOAI-ORG/ci-cd-generator-ai-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-csoai-org-ci-cd-generator-ai-mcp' -- npx -y ci-cd-generator-ai-mcp
请为一个使用 Node.js 20、pnpm 和 Vitest 的项目生成 GitHub Actions CI/CD 配置，要求包含安装依赖、运行测试、构建产物，并在 main 分支合并后自动发布到 Docker Hub。
一份可用的 GitHub Actions 工作流配置，包含 CI 检查与部署步骤说明。
帮我为 FastAPI 项目生成 CI/CD 流水线，使用 Python 3.11、pytest 和 Docker，要求在提交时运行测试，在打 tag 时构建镜像并推送到私有镜像仓库。
适用于 Python 服务的流水线配置草案，并标明触发条件与镜像发布逻辑。
我已经有基础 CI 配置，请补充 staging 和 production 两套部署流程，要求 production 需要人工审批，staging 自动部署，并输出所需环境变量清单。
补全后的多环境 CI/CD 配置建议，包括审批机制与环境变量列表。
帮助用户借助 AI 构建、生成与优化命令行工具开发流程。
根据项目需求智能生成 Dockerfile，帮助快速完成容器化配置与部署准备。
用 AI 为接口与服务快速生成清晰规范的 API 文档草稿。
用 AI 辅助测试与调试 API，快速生成请求、分析响应并定位问题。
用于审查代码质量、发现问题并给出改进建议的 AI 代码评审工具。
用 AI 比较代码或文本差异，快速生成变更解读与修改建议。