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将 GLM 接入 AI 编程流程,低成本完成代码与文件编辑子任务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "GLM MCP" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-djerok-glm-mcp' -- npx -y glm-mcp
使用 GLM MCP 作为文件编辑子代理,遍历这个仓库中的 Python 文件:统一将旧日志写法替换为结构化日志,保持功能不变,并逐个文件给出修改摘要。
完成后的代码修改、受影响文件列表,以及每个文件的变更说明。
调用 GLM MCP 分析当前测试失败原因,优先修改最小范围的源码或测试文件来修复问题,并说明为什么这样改。
针对失败测试的修复补丁、原因分析,以及修复后的预期结果说明。
使用 GLM MCP 同步修改项目中的 Docker 配置、环境变量示例和 README,确保新增服务的启动步骤与参数说明一致。
已同步更新的配置文件与文档内容,并标明需要人工复核的地方。
基于 Git 变更与源码上下文,自动生成聚焦且可执行的代码审查意见