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帮助用户评估开源项目健康度、依赖风险与许可证差异,辅助技术选型。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Open Source Intelligence MCP" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-foundrynet-oss-intel-mcp https://oss-intel-mcp-production.up.railway.app/mcp
请分析这个 GitHub 仓库的项目健康度,包括活跃度、维护频率、贡献者情况、近期 issue/PR 状态,并总结是否适合生产环境采用:<仓库链接>
输出项目健康度分析、关键风险点,以及是否建议采用的结论。
请评估这个 npm/pypi 包的依赖风险,包括维护状态、版本更新频率、已知风险信号、许可证信息,以及替代方案建议:<包名>
输出依赖风险摘要、潜在安全或停更问题,以及可替代包建议。
请对比这两个开源包在社区活跃度、许可证兼容性、维护情况、流行度和适用场景上的差异,并给出选型建议:<包A> vs <包B>
输出结构化对比结果、优缺点总结,以及不同场景下的推荐方案。
用于分析 PyPI 包依赖、安全、许可证与健康趋势的智能工具