$ loading_
帮助你评估开源项目健康度、依赖风险与许可证差异，辅助技术选型。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Open Source Intelligence MCP" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'io-github-foundrynet-oss-intel-mcp' 'https://oss-intel-mcp-production.up.railway.app/mcp'
请分析这个 GitHub 仓库的项目健康度，包括活跃度、维护频率、贡献者情况、Issue/PR 响应速度，并给出是否适合生产环境采用的判断：https://github.com/example/repo
输出项目健康度分析、主要风险点，以及是否建议采用的结论。
请比较以下 npm 包的依赖风险与维护状态：package-a、package-b。重点关注发布日期、维护活跃度、常见漏洞、下载趋势和替代建议。
输出两个包的风险对比、潜在安全问题及更稳妥的选型建议。
请比较 Apache-2.0、MIT 和 GPL-3.0 许可证的主要差异，并列出当前与数据基础设施相关的热门 GitHub 仓库趋势，帮助我做技术调研。
输出许可证差异说明，以及相关热门仓库与趋势观察摘要。
提供 PyPI 与 OSV 实时包健康、漏洞与依赖关系分析，辅助安全选型与排查。
汇总 GitHub、npm、PyPI 与安全通告，快速分析项目与依赖风险
用于分析 PyPI 包依赖、安全、许可证与健康趋势的智能工具
汇总监控多个 GitHub 仓库的拉取请求、议题、部署与健康状态。
通过 MCP 调用 GitHub API，快速获取仓库信息、未合并 PR 与最新发布版本。
帮助 AI 查询并分析 GitHub 仓库的关键信息与 README 内容